데이터 구조와 알고리즘은 프로그래밍의 근간입니다. 왜 이러한 개념을 배우는 것이 중요한지, 그리고 이를 어떻게 현실 문제 해결에 적용할 수 있는지에 대해 알아봅니다. 예를 들어, 검색 알고리즘을 통해 데이터를 얼마나 빠르게 찾을 수 있는지, 그리고 정렬 알고리즘의 효율성 비교 등을 다룹니다. 데이터 구조는 프로그래밍에서 정보를 어떻게 저장하고 관리할지에 대한 방법을 정의합니다. 배열, 연결 리스트, 스택, 큐, 트리, 해시 테이블 등 다양한 데이터 구조가 있으며, 각 구조는 상황에 따라 더 효율적인 해결 방법을 제공합니다. 알고리즘은 이러한 데이터를 어떻게 처리할지에 대한 방법론입니다. 시간 복잡도와 공간 복잡도를 이해하고, 문제에 맞는 최적의 알고리즘을 선택하는 것은 성능에 매우 중요한 영향을 미칩니다.